Exploring Definitions and Experiences of Loneliness: Insights From Interviews With Children and Early Adolescents in Italy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Loneliness represents a negative feeling that arises when individuals perceive a discrepancy between actual and desired social relationships. The present study explored the meanings and personal experiences of loneliness in children and early adolescents in Italy. Participants included 139 children and early adolescents aged 8–14 years ( M = 10.76 years, SD = 1.71; 80 girls, 57.6%) who completed a semi‐structured interview online. Different dimensions emerged from the coding process, providing evidence of the multidimensional nature of loneliness, defined and experienced through different dimensions (e.g., cognitive, emotional, and regarding interpersonal context). Results from descriptive analyses (i.e., frequencies and percentages) showed that most of the participants defined loneliness in terms of physical separation from others. Also, participants discussed loneliness in relation to both their family and peers. Some children and adolescents expressed experiencing loneliness voluntarily. Children and early adolescents reported to feel sadness, anger, and other emotions as boredom, happiness, and fear in association with loneliness. Finally, we examined gender and grade differences between the dimensions with a series of chi‐square tests and ANOVAs. Results revealed that primary school children and boys defined and experienced loneliness using the physical separation dimension. Middle‐school children defined loneliness using the cognitive dimension more frequently. Overall, the present study offers a richer understanding of the meanings and experiences of loneliness in youth and highlights the importance of considering developmental, gender, and cultural factors when studying loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».