Rapid and high-throughput analysis of PAHs and pesticides adsorbed on microplastics using SPME-MS through a microfluidic open interface coupled to liquid electron ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
• Microplastic and transport of organic pollutants across the environment. • SPME-MS analysis for miniaturization and greenness of the analytical protocol. • Liquid Electron Ionization for the analysis of liquid flows with EI ion source. • Adsorption of PAHs on MPs depends on non-polar interactions. • Compounds adsorption on MPs is conditioned by structure-dependent interactions. Microplastics (MPs) are pervasive contaminants in aquatic environments, capable of adsorbing and transporting hazardous chemicals such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and pesticides. Understanding these adsorption processes is crucial for evaluating their ecological and health risks. In this study, a green analytical approach with a high-throughput, solid-phase microextraction coupled with a microfluidic open interface and liquid electron ionization mass spectrometry (SPME-MOI-LEI-MS), was applied to investigate the kinetics and thermodynamics of PAHs and pesticides adsorption on low-density polyethylene (LDPE) and polypropylene (PP) microplastics. Method optimization and validation demonstrated intraday RSD values below 15% and limits of quantification below 10 μg/L. Results revealed that PAHs adsorb predominantly through non-polar interactions, with adsorption efficiency correlating with analyte hydrophobicity. For pesticides, adsorption patterns were more diverse, reflecting differences in molecular structure and physicochemical properties. Notably, chlorpyrifos exhibited high affinity for LDPE (95% recovery), raising concern due to its toxicity. Competition experiments further highlighted how strongly adsorbing molecules can inhibit the uptake of weaker ones as adsorption capacity at the equilibrium of atrazine, metalaxyl, dichlorvos and alachlor increases in absence of chlorpyrifos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».