Determinants Associated With Pesticide Exposure in Patients With Head and Neck Cancer: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently, head and neck cancer (HNC) associated with pesticide exposure represents a global public health concern. However, there is no consensus regarding the specific determinants involved in this association. Moreover, there is a lack of scientific evidence to support the development of systematic reviews on this topic. Objective: This study aims to synthesize the methodology for conducting a systematic review to explore the current scientific evidence on the determinants of HNC associated with pesticides. Methods: The review will follow the PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols) guidelines to ensure methodological rigor. The protocol includes detailed steps for constructing a robust search strategy using relevant databases such as PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, CINAHL, LILACS, and AGRICOLA. Keywords and Medical Subject Headings terms related to "pesticides," "exposure," "head and neck neoplasms," and related concepts will be used to capture the most relevant studies. Eligibility criteria will be clearly defined, including study design (eg, cohort, case-control, and cross-sectional), population characteristics, exposure assessment, and cancer outcomes. Studies published in any language that involve human participants will be included. The studies will be screened in 2 phases: first by title and abstract and then by full-text review. Two independent reviewers will assess the quality of each study and extract key data, such as exposure levels, cancer subtypes, and effect sizes. Any disagreements will be resolved through discussion or by a third reviewer. Results: This systematic review was initiated in February 2025 after protocol registration. The literature search and review process is ongoing at the time of submission of this paper. Data extraction and quality assessment have not yet been completed. Final results of the review, including a synthesis of determinants associated with pesticide exposure in patients with HNC, are expected to be completed and submitted for publication in June 2026. Conclusions: The necessary steps to conduct a systematic review must be concise and publicly available to ensure replicability within the scientific community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».