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Enregistrement W4416734929 · doi:10.21037/tlcr-2025-613

Is seeing believing?—signal differentiation in a preclinical transbronchial imaging study implementing a composite optical fiber bronchoscope to detect a folate receptor-targeted near-infrared fluorophore

2025· article· en· W4416734929 sur OpenAlex
Yoshihisa Hiraishi, Tsukasa Ishiwata, Theodore Husby, Yuki Sata, Alexander Gregor, T. Koga, Hiroyuki Ogawa, Shinsuke Kitazawa, Fumi Yokote, Masato Aragaki, Kate Kazlovich, Andrew Effat, Nicholas Bernards, Hidenori Kage, Brian C. Wilson, Kazuhiro Yasufuku

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorophoreOptical fiberFluorescenceBronchoscopyExcitationFluorescence-lifetime imaging microscopyFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a significant unmet clinical need for accurate target identification in diagnosis and treatment of malignant tumors, including lung cancer. Optical imaging, specifically fluorescence-based, enables real-time tracking during endoscopic or surgical procedures. Here, we aim to investigate the scenario in which the fluorescence signal is possibly not due to the presence of the administered fluorescent agent, using a preclinical transbronchial lung cancer model. Methods: Pafolacianine is a folate analog conjugated with an indocyanine green-like dye (peak excitation 774–776 nm, detection 794–796 nm). A composite optical fiberscope (COF) with 0.97 mm outer diameter tip was used for laser excitation at 776 nm and imaging. Spectrometer measurements along the same optical axis as the COF were also made to characterize the signal. In a mouse xenograft model, human folate receptor-positive KB tumor cells were inoculated subcutaneously into the flank of immunodeficient (NCr-Foxn1nu) mice and grown to 8–15 mm diameter. The mice were then infused with 0.025 or 0.25 mg/kg pafolacianine or negative control. At 24 hours after infusion, tumor and contralateral background spectral measurements were acquired using both the COF imaging system and the spectrometer. In a swine peribronchial model, a pafolacianine-infused tumor was placed manually on the outer wall of the swine bronchus by forceps. The COF was inserted into the working channel of a bronchoscope, which was then inserted through an endotracheal tube and navigated close to where the tumor was located. While changing the distance from the COF tip to the bronchial mucosa, transbronchial COF imaging and spectroscopic measurements were acquired separately. Results: In the in vivo mouse xenograft model, we observed a peak in the spectrometer spectrum at 810 nm that was more intense in the 0.25 mg/kg cohort than in the 0.025 mg/kg pafolacianine cohort. In the swine peribronchial tumor model with negative control tumor, we observed the excitation laser signal (776 nm) with the spectrometer when the COF tip was placed in very close (~1 mm) proximity to the bronchial mucosa but this signal was not detected at 5 or 10 mm distance. Conclusions: In situations of very close proximity of the COF to the bronchial wall (~1 mm), we detected both excitation and emission signals. When the distance was increased slightly, only the fluorescence emission signal was detected. Although these results are not fully generalizable to all fluorescence bronchoscopy settings, it is important for clinicians to be aware of possible limitations in the filter rejection of excitation light leakage and to avoid extreme proximity between the bronchial mucosa and the fiber tip. We report this to exemplify artefacts that can occur in fluorescence bronchoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle