Functional impairment representations and behavioral intentions in later life: a motivational perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Functional impairments among older adults are associated with reduced quality of life and greater healthcare burden. However, how older adults cognitively and emotionally represent these impairments and how such representations relate to behavioral intentions (i.e. intentions to engage in recommended health behaviors) remains underexplored. This study applies the Common Sense Model of Self-Regulation to examine whether representations of impairments are shaped by age-related defensive motivation and how they are associated with behavioral intentions. METHODS: Three hundred one Canadian adults aged 50-95 completed within-person assessments of cognitive and emotional representations across six functional impairments and reported health behavior intentions for each. RESULTS: Older age was associated with more positive emotional representations of functional limitations, and perceived timeline (acute vs chronic impairment) moderated the association between age and consequence representations. Specifically, older adults reported less severe perceived consequences for functional impairments perceived as chronic as compared with those perceived as acute. Timeline representations did not moderate the associations of age with identity, personal control, and treatment control representations. Cognitive representations of functional impairments, in turn, predicted behavioral intentions to manage the functional impairment: more perceived negative consequences, stronger identity representations, and higher perceived treatment control were associated with stronger behavioral intentions, while higher personal control was unexpectedly associated with lower behavioral intentions. A moderated mediation analysis revealed that, for chronic impairments only, older age was associated with lower behavioral intentions to manage a functional impairment through less perceived negative consequences . DISCUSSION: These findings highlight a motivational tradeoff in aging, where emotional self-protection may undermine proactive health behaviors, and suggest it is important to balance emotional self-protection with accurate threat perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».