A harmonized 2000–2024 dataset of daily river ice concentration and annual phenology for major Arctic rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. River ice plays a critical role in Arctic freshwater routing, navigation safety, and biogeochemical exchange. However, consistent, daily-resolved observations across the pan-Arctic remain scarce. Here we present a harmonized, multi-decadal dataset of daily river ice concentration (RIC) and annual phenology (freeze-up, breakup, and ice duration) for the six largest Arctic rivers—Yukon, Mackenzie, Ob, Yenisey, Lena, and Kolyma—covering hydrological years 2001–2024. Built from >590,000 MODIS Terra/Aqua scenes, our workflow integrates a scalable threshold-based classifier on Google Earth Engine with dual-satellite daily synthesis, temporal-window cloud reclassification, and a high-latitude dark-period correction. Technical validation against higher-resolution optical imagery shows a mean RIC accuracy of 0.83 across basins. Phenological metrics derived from MODIS agree with in situ records with mean absolute errors (MAE) of 10.8 days for freeze-up and 11.4 days for breakup (improving to 8.4 days relative to the onset of ice drift), and with Landsat-based river-section phenology with MAE of 10.5 days (freeze-up) and 16.0 days (breakup). RIC correlates strongly with surface air temperature (mean Pearson r = −0.91) and increases systematically with latitude. Trend analysis from 2001 through 2024 shows delayed freeze-up in over 66 % of river segments, earlier breakup in more than 65 %, and shorter ice seasons in over 65 %. On average, freeze-up is delayed by 9.0 days, breakup occurs 7.8 days earlier, and ice duration shortens by 14.1 days over the study period. These basin-consistent, temporally resolved records provide an open benchmark for diagnosing cryospheric change in Arctic river corridors and for constraining model–data intercomparisons. The river-ice dataset is available via Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.17054619, Qiu et al., 2025).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».