Psycho-emotional evaluation of parents who have a child with autistic disorders – pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives. There are many studies which reveal the burden faced by parents of children with autism. In this case, a critical fact is for parents not only to understand the disease the child has, but also to persist in the long and sometimes complicated recovery, along with acceptance. The aim of this study is to evaluate the psycho-emotional state and level of caregiver burden experienced by parents of children with autism. Materials and methods. We evaluated, in a pilot study, 40 parents of children with autism spectrum disorder who were at the pediatrics neurology and psychiatry clinic in Targu Mures during the period May–June 2025, using a questionnaire with general sociodemographic questions. The questionnaire included the following variables: age, sex, marital status, education level, area of origin, number of family members, number of children, whether they know their family doctor, whether they were informed about the diagnosis, and the medical caregiver burden test, “The Caregiver Burden Inventory,” developed by Young in 1989. Results. We observed that the majority of parents (48%; n = 19) who presented during the May–June 2025 period are aged between 30–39 years. The educational level of these parents is mostly at the high school and vocational level (77%; n = 17). Using the caregiver burden test, only a quarter of them reported feelings of overwhelm or stress related to caregiving. Parents with a high school or vocational education level are 71% less likely to experience stress compared to parents with higher education (p = 0.0122; RR = 0.29; 95% CI: 0.123–0.682). Conclusions. It is important to conduct studies which assess the psycho-emotional state of parents of children with autism, in order to help parents to take care of their child and also to take care of themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».