Regional dynamics of zoonotic risk perception and wildlife use in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic and other recent zoonotic outbreaks have renewed global scrutiny of the bushmeat trade, particularly in West Africa. This study examines regional differences in bushmeat consumption, hunting practices, and perceptions of zoonotic disease risk in Ghana, using a mixed-methods approach combining a household survey (n = 335) and key informant interviews with hunters (n = 53). METHODS: Respondents were drawn from northern and southern Ghana to reflect ecological and cultural diversity. Socio-demographic characteristics, bushmeat consumption patterns, and knowledge of zoonotic diseases were analyzed. Hunters were interviewed to explore occupational activities and risk mitigation behaviors. RESULTS: Bushmeat consumption declined after the COVID-19 outbreak, more so in southern Ghana (from 62% to 33%) than in the north (from 81% to 61%). Awareness of zoonotic disease transmission was high (~ 70%) and primarily acquired through mass media, yet this had limited impact on behavior. Hunting activity declined during the pandemic, but hunters attributed this not to health concerns, but to wildlife scarcity and reduced commercial demand. Use of personal protective equipment was absent, with hunters citing discomfort, cultural beliefs, and spiritual protection as justifications. Risk perceptions varied regionally: northern respondents emphasized improper cooking as the main transmission pathway, while southerners pointed to handling of live animals. Religious beliefs significantly shaped attitudes toward disease vulnerability, with 80% of southern respondents and 58% in the north attributing protection from disease to divine intervention. CONCLUSION: Bushmeat-related behaviors in Ghana are influenced more by cultural norms, economic necessity, and ecological conditions than by knowledge of zoonotic disease risks. Public health messaging alone is insufficient. Effective interventions must be culturally responsive, integrate conservation with health surveillance, and align with local worldviews. A multidimensional "One Health" approach is essential for sustainable behavior change and zoonotic disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».