Cognitive deficits in individuals with comorbid personality disorder and schizophrenia: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: It is estimated that approximately 40 % of individuals diagnosed with schizophrenia also meet the diagnostic criteria for a personality disorder. This comorbidity is associated with an unfavorable prognosis for the illness. Given that cognition is currently the best predictor of recovery, this study aims to characterize the cognitive profiles of individuals with comorbid personality disorders and schizophrenia by reviewing literature from the past 24 years. We sought to determine whether the cognitive deficits differed from that of individuals with only a schizophrenia diagnosis, and to further characterize these differences. Method: Articles were gathered from PubMed, Google Scholar, Web of Science, PsychInfo, PsychNet, MedLine, and EMBASE. They were selected based on the following inclusion criteria: (a) use of neuropsychological or social cognition measures, (b) explicit mental disorder diagnosis established using validated diagnostic tools, (c) participants with a comorbid personality disorder and schizophrenia diagnosis, and (d) results of neuropsychological measures specific to participants with this type of comorbidity. Results: A total of 10 articles were included. Of these, six clinically established a personality disorder diagnosis, while five measured traits associated with various personality disorders. Due to the heterogeneity of methodologies across the studies, no statistical conclusions could be drawn. Discussion/conclusion: Our review did highlight a greater presence of studies on antisocial personality, with few on other personality disorders or traits. Given the high comorbidity of personality disorders in schizophrenia, and the important impact of cognition on functioning, including social cognition, more studies are warranted. Recommendations for both clinicians and researchers are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».