Episodic memory involves transient and sparse connectivity aligned to both internal and external events
Notice bibliographique
Résumé
Episodic memory depends on the coordination of local processing, indexed by high-frequency broadband (HFB) activity, with global organization, indexed by theta oscillations. However, theta and HFB exhibit asynchronous timing, raising the question of how results of local processing are communicated. Using intracranial EEG in patients performing a recognition memory task, we examined this coordination across medial temporal (MTL) and prefrontal (PFC) regions. HFB peaks occurred earlier in the MTL than in the PFC. Contrasting analyses were anchored either to these internally driven HFB peaks or to the external event of stimulus presentation. We discovered three key results. First, the role of the PFC changed from encoding to retrieval. Specifically, PFC-MTL theta connectivity was aligned with internal PFC peaks during encoding, suggesting top-down initiation. By contrast, this connection was aligned with external stimulus presentation during retrieval, suggesting bottom-up initiation. Second, the anterior cingulate cortex exhibited connectivity that was aligned to internal HFB peaks only, suggesting that its role is evaluative, devoid of direct stimulus processing. Third, graph theoretic analysis of whole-brain connectivity patterns revealed that the connections predicting successful memory performance were embedded in transient, sparse network states. These results reveal that analyses triggered from internally-generated events yield different results when compared to classic analyses triggered using external events. The picture that emerges is a sequence of specific, short-lived, internally-generated states that drive episodic memory success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».