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Enregistrement W4416737953 · doi:10.1093/bjd/ljaf471

Bullous pemphigoid outcome measurement: a scoping review of outcome heterogeneity and trends in clinical research of treatments

2025· article· en· W4416737953 sur OpenAlexaff
Marjolein A J Hiel, Billal Tedbirt, Eva W H Korte, Maria C. Bolling, Joost M. Meijer, Phyllis I. Spuls, Sjoukje van der Werf, Marc Yale, P. Joly, Barbara Horváth

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesCilagUCB PharmaNovartis PharmaCelgene
Mots-clésOutcome (game theory)Clinical researchClinical trialBullous pemphigoidMEDLINERelevance (law)Patient-reported outcomeClinical significance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bullous pemphigoid (BP) is the most common autoimmune bullous disease. It is characterized by the development of tense blisters and pruritus. BP is a chronic disease that requires long-term treatment often associated with serious side effects. Developments in understanding the disease have led to novel treatment approaches evaluated in clinical trials. However, the pooling of trial data remains challenging due to inconsistent outcome reporting. OBJECTIVES: To provide an overview of BP outcome measurement over the last two decades by mapping and listing all previously reported treatment outcomes and outcome measurement instruments (OMIs). METHODS: A large scoping review was performed using scientific databases and trial registries (January 2002-August 2025). Study selection and data extraction were performed independently by a minimum of two reviewers. Eligible study designs were clinical trials, prospective cohort studies and systematic reviews. Retrospective studies were excluded. All identified outcomes and OMIs were mapped into overarching domains for insights into outcome measurement trends over time, including the uptake of consensus definitions. RESULTS: Eighty studies were included, consisting of clinical trials (n = 27), prospective cohort studies (n = 27) and systematic reviews (n = 26). A total of 659 outcomes were extracted verbatim and classified into 46 outcome domains across 10 outcome domain areas. Clinical response, safety and immunological response comprised a major part of outcome measurement. Moreover, steroid toxicity has increasingly been considered in clinical trials. Definitions and timepoints of clinical response varied considerably. An imbalance between patient-reported (PROs) and clinician-reported outcomes was revealed, with PROs being in the minority, as well as a diverging focus between primary analyses in clinical trials and secondary analyses in systematic reviews. OMIs used to measure patient impact and quality of life were mainly generic and only sparsely used. CONCLUSIONS: Over the past two decades, there has been considerable heterogeneity in reported outcomes and OMIs in BP research. Despite standardization efforts, most studies lack well-defined, consistent outcomes. Redefinition of some endpoints and a consensus-based approach towards outcome uniformity should bridge regulatory requirements with validated sensitive measurement and PROs. This approach would enhance the clinical relevance of trial endpoints while maintaining standardization, ultimately advancing research quality and therapeutic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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