Predictors of Pathologic Complete Response and Its Prognostic Value in Early Breast Cancer: A Real-World Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pathologic complete response (pCR) after neoadjuvant systemic therapy (NAST) is a key prognostic marker in early breast cancer (EBC), particularly in triple-negative (TNBC) and HER2-positive subtypes. However, real-world data on predictors of pCR and their impact on survival remain limited. Methods: We retrospectively analyzed 200 patients with stage II–III EBC treated with NAST at a single institution (2015–2023). Clinicopathologic variables and treatment characteristics were evaluated for association with pCR (ypT0/is ypN0), and histological regression was additionally assessed using the Miller–Payne scoring system. Multivariable logistic regression identified independent predictors. Disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) were estimated using Kaplan–Meier methods. Results: Overall, 36.0% achieved pCR, with the highest rates in HER2-positive (65%) and TNBC (56%) subtypes. Independent predictors of pCR included HER2 positivity (OR 4.21, 95% CI 1.83–9.67, p < 0.001), high Ki-67 > 47.5% (OR 3.62, 95% CI 1.68–7.80, p = 0.001), ER < 10% (OR 2.77, 95% CI 1.18–6.50, p = 0.019), and radiologic complete response (OR 10.03, 95% CI 2.91–34.60, p < 0.001). At a median follow-up of 75 months, compared with non-pCR, patients achieving pCR had a significantly lower risk of recurrence (HR 0.16, 95% CI 0.04–0.70, p = 0.014) with 5-year DFS rates of 91.5% vs. 72.8%. For OS, pCR patients showed a lower risk of death (HR 0.33, 95% CI 0.07–1.49, p = 0.150), corresponding to 5-year OS of 92.2% vs. 87.0%, although this difference was not statistically significant. Conclusions: HER2 positivity, high Ki-67, low ER expression, and radiologic complete response are independent predictors of pCR. Achieving pCR strongly correlates with improved DFS but not OS, likely due to limited sample size and event number. These findings reinforce pCR as a surrogate endpoint in TNBC and HER2-positive disease and highlight the need for post-neoadjuvant escalation in non-pCR patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».