Incidence and trends of non-fatal overdoses among people with and without HIV: a population-based cohort study in British Columbia, Canada (2012–2020)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our study investigated the age-adjusted incidence rates of non-fatal overdoses by HIV status and sex, and examined trends over time. DESIGN: We used data from the Comparative Outcomes and Service Utilization Trends study, a population-based cohort study that includes clinical and administrative health data on virtually all people with HIV (PWH) and a 10% random sample of people without HIV in the province. SETTING: British Columbia, Canada. PARTICIPANTS: Between April 2012 and March 2020, 11 050 PWH (81.8% male) and 473 952 people without HIV (50.3% male) who were 19 years and older contributed 68 035 and 3 285 824 person years (PY) of follow-up, respectively. OUTCOME MEASURES: The primary outcome was age-adjusted incidence rates of non-fatal overdose events stratified by sex and HIV status. Trends over time were also assessed. RESULTS: Age-adjusted non-fatal overdose incidence rates among males with and without HIV were 36.4 and 3.12 per 1000 PY, respectively (incidence rate ratio (IRR) = 11.7, 95% CI 10.9 to 12.5). For females with and without HIV, the age-adjusted incidence rates were 61.4 and 2.33 per 1000 PY, respectively (IRR=26.3, 95% CI 24.0 to 28.7). Between 2013 and 2019 (calendar years with full-year data), the age-adjusted non-fatal overdose rate increased significantly among males and females without HIV but not among PWH. CONCLUSIONS: We observed a significantly higher non-fatal overdose rate among PWH compared to people without HIV. The rate was highest among females with HIV. These findings underline the need for policies and programmes oriented towards PWH to mitigate overdoses, especially for females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».