A comprehensive assessment of sustainable mortar containing tannery sludge and wheat straw fibre
Notice bibliographique
Résumé
The shortage of raw materials for construction and the problems related to waste management make the use of industrial and agricultural by-products appealing, while also offering advantages in terms of lower weight and cost. Consequently, the development of environmentally friendly mortars based on tannery sludge and wheat straw fibres (WSF) can improve thermal insulation and sound absorption while maintaining adequate mechanical strength. In this context, different mortar samples were produced with an optimal sludge content and different fibre proportions (1 to 6%) in the cement binder mass. The mortars were characterised by microstructural, mechanical, thermophysical and acoustic analyses. The incorporation of low WSF content into the mud mortar significantly improved the thermomechanical behaviour of the composite. The density and thermal conductivity of the mortars measured after 28 days decreased with the fibre content increased. Adding 6 wt.% WSF reduces the dry composite’s lighter by 15% and enhances its thermal insulation capacity by about 70%. Furthermore, the samples with high straw content show an improved acoustic absorption in 500–1000 Hz audio range. The 4 wt.% WSF-cemented composite fulfils the structural specifications of lightweight concrete, where the crack-bridging mechanism contributes to mortar reinforcement by enhancing tensile and flexural responses, suppressing crack initiation and propagation, and improving fracture toughness, thereby ensuring reliable mechanical integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».