Task evoked EEG reveals neural processing differences in aphantasia
Notice bibliographique
Résumé
Aphantasia, the inability to generate voluntary visual images, affects an estimated 3-4% of the population and provides a valuable model for examining how the brain supports cognition without imagery. Functional MRI studies have reported reduced coordination between visual and higher-order association areas involved in imagery control. However, the temporal characteristics of these neural differences remain unclear, as electroencephalographic (EEG) evidence limited to single-case studies. Here we present the first group-level EEG investigation of aphantasia, comparing 62 individuals with the condition to 59 controls during rest and tasks probing attention and working memory. In the oddball task, participants with aphantasia demonstrated smaller P300 amplitudes, an EEG index of attentional allocation and the updating of task-relevant information into working memory. Given the absence of behavioural differences between groups, we propose this result reflects reduced engagement of imagery-related processes during this task rather than diminished cognitive function. Under high working-memory load in the n-back task, individuals with aphantasia showed lower delta power-brain activity linked to regulating sensory input and maintaining internal representations. Notably, delta power was also associated with imagery vividness (VVIQ), potentially indicating greater engagement of these sensory-regulating processes in individuals with stronger imagery. Together, these findings suggest that individuals with aphantasia may rely more on non-visual strategies for information maintenance, thereby reducing sensory interference and demands on inhibitory control. This study provides the first EEG evidence that people with aphantasia have distinct-but effective-neural dynamics that support cognition without visual imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».