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Enregistrement W4416741054 · doi:10.1021/acs.chemmater.5c02280

More Is Different: Case Studies of How Chemical Complexity Influences Stability in High Entropy Oxides

2025· article· en· W4416741054 sur OpenAlexafffund
Ksenia Khoroshun, Mario U. González-Rivas, Alannah M. Hallas

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundKillam TrustsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésChemical stabilityConfiguration entropyOxideIonic bondingEutectic systemEntropy (arrow of time)FluoriteIonic radius

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tailoring the chemical composition of a high entropy oxide (HEO) is a powerful approach to enhancing desirable material properties. However, the targeted synthesis of HEOs is often hindered by competing stabilizing and destabilizing factors, which are difficult to predict. This work examines the effects of increased configurational entropy on the phase formation and stability of four notable complex oxide families: perovskite ( AB O 3 ), pyrochlore ( A 2 B 2 O 7 ), Ruddlesden–Popper ( A 2 B O 4 ), and zirconium tungstate ( AB 2 O 8 ). Each of these structures has a tetravalent cation site, which we attempt to substitute with an entropic mixture of four cations, benchmarked by the parallel synthesis of a nondisordered reference compound. While all four target high entropy materials can be expected to form based on ionic radii criteria, only the high entropy perovskite Ba(Ti,Zr,Hf,Sn)O 3 is successfully synthesized. In the case of the pyrochlore, an entropy-stabilized defect fluorite is formed instead, while the Ruddlesden–Popper phase coexists with multiple competing phases. For the tungstate, an unexpected deep eutectic point between the precursors results in melting that precedes the formation of a high entropy phase. Our case studies therefore illustrate that the stability of HEOs cannot be straightforwardly predicted based on ionic radii, lattice geometry, and charge-balancing considerations alone due to the underlying complexity of the interactions between the many chemical constituents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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