An Assessment of Quality of Life Among Children with Type 1 Diabetes Mellitus:A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 Diabetes Mellitus (T1DM) is a chronic metabolic disorder that significantly affects children’s physical, emotional, and social well-being. Quality of life (QoL) is an important outcome for pediatric patients, reflecting their ability to manage the disease while maintaining normal daily functioning, social participation, and psychological health. This cross-sectional study aimed to assess the quality of life among children with T1DM and to identify clinical, psychosocial, and environmental factors influencing their well-being. A quantitative approach was employed, collecting data from 150 children aged 6–18 years using the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL 4.0), supplemented by clinical records and structured parent interviews. Data analysis included descriptive statistics, correlation analysis, and multiple regression to determine predictors of quality of life across physical, emotional, social, and school domains. Results indicated that children with good glycemic control, longer disease duration, strong family and peer support, and access to school accommodations reported higher quality of life, whereas poor glycemic control, high parental stress, and lack of social support were associated with lower QoL. The findings highlight the critical need for integrated care approaches that combine medical management with psychosocial support and educational interventions to optimize outcomes for pediatric T1DM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».