Self-Care Behaviors in Patients Receiving Hemodialysis: A Systematic Review of Recent Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients diagnosed with end-stage renal disease (ESRD) often face significant lifestyle adjustments upon commencing regular hemodialysis. Emphasizing self-care becomes crucial to enhance longevity and diminish hospitalization rates. This study aimed to scrutinize the nature and impact of self-care practices among individuals undergoing hemodialysis treatment. Methods: A systematic review search was conducted, utilizing five databases, PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, and Cochrane. The search was limited to the years 2010-2024. Studies were deemed eligible for inclusion if published in English and evaluated the self-care behaviors of patients receiving hemodialysis. Results: Through meticulous searching, 716 articles were identified. After thorough screening, 32 studies aligned with the criteria and were included in the final analysis. The articles encompassed various types, such as clinical trials, quasi-experimental, descriptive, correlational, and cross-sectional studies. The collective insights from 3350 hemodialysis patients worldwide revealed seven primary categories of self-care behavior: 1) Dietary management, 2) Physical exercise, 3) Mental health management, 4) Maintenance of fistula, 5) Compliance with medication, 6) Post-dialysis issue management, and 7) Fluid regulation. Conclusions: Self-care practices play a pivotal role in enhancing the treatment outcomes of Patients Receiving Hemodialysis (PRH), simplifying therapy administration, and addressing potential complications effectively. Furthermore, the review underscores the importance of socio-economic factors, including education and income level, in shaping patients' self-care behaviors. It was observed that patients with higher education levels tended to engage more in physical activities and maintain better self-care practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».