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Enregistrement W4416744831 · doi:10.1186/s40814-025-01725-2

Feasibility and preliminary functional, physical, and psychosocial effects of high-intensity functional training for adults with mobility disabilities

2025· article· en· W4416744831 sur OpenAlexaboutno aff
Lyndsie Koon, Joseph E. Donnelly, Richard A. Washburn, Joseph R. Sherman, Magdelyn M. Kroeger, Rebecca E. Swinburne Romine, Reed Handlery, Kaci Handlery

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialTraining (meteorology)Activities of daily livingFunctional trainingQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study evaluated the feasibility and initial health effects on functional, physical, and psychosocial outcomes of a community-based, 12-week high-intensity functional training (HIFT) intervention for adults with mobility disabilities. DESIGN AND SAMPLE: A single-group, pre-post design with assessments at baseline and post-intervention. Twelve participants (75% female; 37-74 years) with mobility disabilities. INTERVENTION: Twelve-week, thrice-weekly community-based HIFT program. MEASURES: Feasibility was assessed via recruitment, retention, and adherence. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) evaluated self-report physical function, while physical health outcomes comprised fitness, strength, flexibility, and weight-related assessments. Psychosocial measures included quality of life (QOL), self-efficacy, and perceived barriers. Energy expenditure via portable indirect calorimetry and exit interviews captured participant experiences. ANALYSIS: Feasibility was reported as percentages; descriptive statistics and effect sizes were calculated for functional, physical, and psychosocial outcomes. Thematic analysis identified themes from transcriptions. RESULTS: Recruitment was 51%, retention was 83%, and attendance was 77.5%, with one adverse event. Cohen's d effect sizes indicated improvements in function (d = 0.93-1.04), fitness (d = 0.65-1.59), flexibility (d = 0.36-0.64), BMI (d = 0.32), QOL (d = 1.04), self-efficacy (d = 1.03), and barriers to health behavior (d = 0.48). Participants reported high satisfaction and community support following the intervention. Energy expenditure averaged 154.65 (65.5) kcals/session and 86.13 (42) kcals during exercise. CONCLUSION: A community-based HIFT program for individuals with mobility disabilities is feasible; however, the small sample size limits the ability to attribute changes to the intervention. CLINICALTRIALS: GOV: HIFT for People with Mobility-Related Disabilities (Research GO); NCT05516030.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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