Development of an on-demand foaming printhead for biofabrication of constructs with heterogeneous porosity
Notice bibliographique
Résumé
Cell scaffolding and metabolic exchange are critical in tissue engineering and drug delivery applications, where porosity plays a crucial role in facilitating nutrient diffusion and waste removal. To tackle the challenge of biofabricating heterogeneous constructs, this study focuses on developing 3D bioprinted tunable macroporous scaffolds with a range of pore sizes. The approach utilizes the rapid cross-linking of sodium alginate via calcium chloride mist and the on-demand foaming capability of albumin within a printhead. The pore diameter is controlled by adjusting the foaming speed during printing, enabling the biofabrication of heterogeneous structures. The study examines the effects of various foaming speeds (1500, 2500, and 3500 rpm) on printability, water content, degradation, drug release, and biocompatibility properties of foams made from a bioink containing 2 % (w/v) sodium alginate, 2 % (w/v) albumin, 2 % (w/v) gelatin. At lower foaming speeds, larger pore sizes result in higher water content, degradation, and drug release due to larger pores facilitating higher water intake, quicker degradation, and shorter drug diffusion pathways. The proposed technique demonstrated excellent printability, layer adhesion, and shape fidelity, with a printability number over 0.90. A passive cell mixer was added to the foaming printhead, leading to cell-laden printed scaffolds. Fibroblast L929 cells exhibited over 90 % viability after 24 h according to the Live/dead assay, highlighting the biocompatibility of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».