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Enregistrement W4416745794 · doi:10.1007/s12672-025-04027-4

Immunological factors underlying radiation-induced toxicity in prostate cancer patients: a systematic review

2025· review· en· W4416745794 sur OpenAlex
Lucas Mose, Hady Aboelroos, Adam Zabini, Cristian Fernández-Palomo, Thomas Zilli, Alan Dal Pra, Osama Mohamad, Daniel M. Aebersold, Verdiana Trappetti, Mohamed Shelan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiscover Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerToxicityImmunotherapyCancerImmune systemRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiotherapy (RT) represents a well-established treatment modality for patients diagnosed with prostate cancer. Despite a low toxicity profile, a small proportion of patients suffer long-term effects with a decrease in quality of life. Several risk factors for the prediction of radiation-induced toxicity have been evaluated. This study aimed to systematically review the current literature on the immunological factors underlying radiation-induced toxicity in prostate cancer patients undergoing RT. METHODS: A comprehensive search in three databases (PubMed, Web of Science, Scopus) was conducted. Eligible papers reported on toxicity and immunological factors in patients treated with RT with curative intent. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were followed in each step. The quality of the included articles was assessed utilizing the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). RESULTS: A total of 15 studies, encompassing 1237 patients, were included, with a median age ranging from 62 to 74 years. Ten studies reported on primary RT only, while five assessed both primary and postoperative RT. Tumor stage and lymph node involvement varied among studies. Utilized radiation treatment modalities were intensity-modulated radiotherapy, stereotactic body radiotherapy, three-dimensional conventional radiotherapy, and low-dose rate brachytherapy. Androgen deprivation therapy was administered and reported inconsistently. Immunological factors and assessed toxicities varied between studies. Thus, reports on immunological factors and predictive biomarkers remain scarce and inconclusive. Besides lymphocyte counts, the most common molecules that significantly correlated with RT-induced toxicity in prostate cancer patients were interleukin-6 (IL-6), interleukin-2 (IL-2), tumor necrosis factor-α (TNF-α), and transforming growth factor-β1 (TGF-β1). CONCLUSION: Publications on immunological factors as predictors of RT-induced toxicity remain rare and exhibit a high degree of variability in treatment, toxicity, and immunological factor assessment. Yet, IL-6, IL-2, TNF-α, and lymphocyte counts are the most consistent markers for predicting toxicity in prostate cancers post-RT. Future preclinical and clinical studies should corroborate these findings, with the final goal of improving patient treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle