Central nervous system tuberculosis: characteristics, risks, and outcomes in California adults, 2010–2022
Notice bibliographique
Résumé
Central nervous system (CNS) tuberculosis (TB) is rare and causes substantial morbidity and mortality. We quantified the frequency, characteristics, outcomes, and risks associated with CNS TB. We performed a retrospective analysis of culture-confirmed TB in adults reported to the California TB Registry during 2010–2022 to compare individuals with CNS TB vs. non-CNS TB. We used a causal diagram and modified Poisson model with robust variance to estimate the adjusted relative risk of CNS TB vs. non-CNS TB among people with TB caused by Mycobacterium bovis vs. non- M. bovis M. tuberculosis complex. We also identified risk factors for death with CNS TB. There were 21,117 TB cases reported; 382 (1.8 %) involved the CNS. Compared to those without CNS TB, those with CNS TB were more likely younger, of Hispanic ethnicity, born in Mexico, infected with M. bovis , co-infected with HIV, immunosuppressed, and to have had normal chest radiography. The adjusted relative risk of M. bovis (vs. non- M. bovis ) causing CNS TB was 2.86 (95 % CI 2.04–4.02). A large number of CNS TB patients died, 108 (28.3 %). Among people with CNS TB, death was associated with older age, end-stage renal disease, and immune suppression. More than one quarter of patients with CNS TB died. People with TB caused by M. bovis , were more likely to have CNS TB than people with TB caused by non- M. bovi s forms of the M. tuberculosis complex. Further efforts to prevent, rapidly diagnose, and effectively treat CNS TB is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».