Psychometric testing of a French Canadian version of the MacHAND performance assessment short (MPA-SF) for the adult burn survivor population
Notice bibliographique
Résumé
Hand burns represent a frequent injury site, often leading to significant functional limitations. However, there is no systematically validated performance-based outcome (PerfO) assessment for burn survivors, making it difficult to plan, implement, and monitor interventions for hand function. The MacHAND performance assessment short (MPA-S) has recently been proposed as a quick, updated, and globally accessible tool for individuals with traumatic hand injuries and could be a suitable PerfO for hand burns, meriting evaluation. This study aimed to 1) translate the MPA-S and Sollerman Hand Function Test (SHFT) into French Canadian (MPA-SF and SHFT-F), and 2) evaluate the psychometric properties of the MPA-SF, including test-retest, inter-rater, and intra-rater reliability, as well as minimal detectable change with 95 % confidence (MDC95 %) and construct validity by examining its correlation with the French Canadian Burnt Hand Outcome Tool (BHOT-F) and SHFT-F. The secondary objective was to explore the relationship between the MPA-SF, SHFT-F, and BHOT-F scores with % total body surface area (TBSA) burned, presence of hand graft, and hand diagnoses. The translation process followed a standardized forwards-backwards method. Psychometric testing was conducted with 31 participants who sustained hand burns (50 hands). The MPA-SF exhibited excellent reliability and strong positive correlations with the SHFT-F; and weak to moderate negative correlations with the BHOT-F. The intra-rater MDC95 % was 0, and the inter-rater MDC95 % was 4.35 %. These findings suggest that the MPA-SF is a reliable tool for assessing hand function after burns, supporting its use in clinical practice and research. All instruction manuals and training videos are open-source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».