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Enregistrement W4416747048 · doi:10.1016/j.exis.2025.101820

Development in the context of electrification and the lithium industry: The view of the citizens of San Pedro de Atacama

2025· article· en· W4416747048 sur OpenAlexafffund
Eduardo Ordonez‐Ponce, Mauricio Lorca

Notice bibliographique

RevueThe Extractive Industries and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésIndigenousState (computer science)Context (archaeology)Climate justiceEconomic JusticeDominance (genetics)Face (sociological concept)Capital (architecture)Electrification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Most citizens do not oppose mining outright but see its impacts as largely negative. • Mining views are shaped by weak state presence and corporate influence. • Support for mining depends on economic and socio-environmental gains and impacts. • State absence and capital dominance have shifted justice priorities. • Views vary both within and between Indigenous and non-Indigenous groups. In the face of the climate emergency, lithium is seen as essential for the green transition. Yet, the voices of those living in lithium-rich regions have been excluded from discussions about the industry's role in their development. Drawing on socio-environmental justice literature, this study interviewed Indigenous and non-Indigenous citizens from San Pedro de Atacama in the "Lithium Triangle" region to explore their perspectives on lithium mining. While most do not oppose the industry outright, their support is conditional fundamentally on economic benefits. Despite generally negative views on mining’s impacts, many adopt a pragmatic stance, engaging with companies to secure tangible benefits amid deteriorating environmental conditions and social tensions leading to symbiotic relationships. Their responses reflect broader dynamics shaped by state neglect and corporate influence that shape the region’s path towards or away from socio-environmental justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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