Ecological footprint of salbutamol administration by metered-dose inhaler versus nebulisation in acute asthma: a life-cycle assessment
Notice bibliographique
Résumé
Objective The scientific evidence indicates little or no difference in the effectiveness or cost of using of metered-dose inhalers (MDIs) versus nebulisation to treat acute asthma in the emergency department (ED). However, the use of MDIs raises questions of environmental impact. Our objective was to compare the ecological footprint of salbutamol administered by MDI versus nebulisation. Design Life cycle assessment in which we inventoried and quantified the resources extracted and pollutants emitted by each therapeutic option, from the manufacturing of medication and equipment to their disposal by incineration. Setting EDs of the CHU de Québec-Université Laval (Canada). Participants Not applicable. Main outcome measures Each item of life cycle inventory data was translated into CO 2 -equivalent emissions (CO 2 eq) using the IPCC2021/GWP100 method. Results were estimated for the administration of one and three treatments of 800 µg of salbutamol by MDI and 5 mg by nebulisation (standard doses for adults and children ≥ 24 kg). Results One and three ED-administered treatments with salbutamol emit respectively 1.9 and 4.0 kg of CO 2 eq via MDI versus 0.9 and 1.0 kg via nebulisation, which corresponds to 5.5 and 11.6 km and to 2.7 and 2.8 km travelled in a subcompact car. Each series of eight inhalations from an MDI releases 1.1 kg of CO 2 eq due to emission of the hydrofluoroalkane propellant. Conclusions Considering the absence or minimal difference in clinical effectiveness, this study suggests that nebulisation may be a more eco-efficient administration route than MDIs in the emergency treatment of asthma. Trail registration: N/A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».