An Experimental Test of Hydropower Entrainment Risk for Subadult Sea‐Run Brown Trout (Aka Blenkje; <scp> <i>Salmo trutta</i> </scp> )
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Brown trout play an important role in the northeastern Atlantic aquatic ecosystems, moving between freshwater and marine environments to maximize fitness across their lives. The blenkje (aka finnock) is a life stage of migratory brown trout that returns to freshwater after its first summer migration to sea without maturing. Their survival in the river is critical for them to return to sea, mature and ultimately reproduce. In the river Aurland, a hydropower tunnel was installed in the lake Vassbygdivatnet, which has the potential to entrain blenkje through the turbine. To investigate risks to blenkje and their potential for successful escape, we experimentally displaced fish into the tunnel before and after the turbines were put into operation. We identified nine clear mortalities from accelerometer data among 44 fish that provided data. More fish (86%) exited the tunnel when they were released into the inactive power station than when released into the active station (56%) and passage was also faster for the group released during the inactive period (29 ± 13 days to exit compared to 44 ± 56 days); however, a survival analysis did not identify a significant difference ( z = −1.07, p = 0.28). Moreover, two individuals were observed to survive entrainment by the turbine and subsequently swim into the lower part of the river after entrainment. Accelerometer data from the tags provided evidence that swimming demands were increased when the tunnel was actively producing hydropower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».