Is therapy-free remission a realistic goal with cladribine tablets in multiple sclerosis? New insights into the mechanism of action and clinical implications of immune reconstitution with cladribine tablets in MS therapy
Notice bibliographique
Résumé
Oral cladribine is a highly effective pulsed selective immune reconstitution therapy (SIRT) that received approval for the treatment of relapsing multiple sclerosis (RMS) in 2017. The concept of SIRT is characterized by brief exposure to active substances with long-term effectiveness, repopulation of lymphocytes, and maintenance of immune competence. In consequence, cladribine tablets allow patients to enter a prolonged treatment-free period, which offers time windows for family planning and vaccinations. Long-term control of disease activity has been linked to the sustained reduction of memory B cells. Based on more than 17 years of follow-up, the favorable safety profile is characterized by manageable front loading side effects and a low cumulative risk. Overall, therapy with cladribine tablets is associated with a low monitoring burden and leads to high treatment satisfaction. Meanwhile, 15 years after primary results from the pivotal trial were published, a vast amount of new data has emerged, including central effects of cladribine tablets. This narrative review discusses existing and emerging efficacy and safety data for cladribine tablets in MS and links these learnings to different patient profiles encountered in clinical practice. These include young patients with newly diagnosed RMS, young patients with highly active disease, and older patients switching from anti-CD20 antibodies or spingosine-1-phosphate modulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».