Desenvolvimento De Uma AplicaçãO Web Para Monitoramento De Sistemas De Armazenamento De Energia Integrado Com Digital Twin
Notice bibliographique
Résumé
A demanda por fontes renováveis e a necessidade de sistemas de armazenamento de energia impulsionam a adoção de tecnologias de aquisição e supervisão de dados capazes de acompanhar e gerenciar o desempenho desses sistemas. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) voltado ao acompanhamento do funcionamento de baterias em sistemas de armazenamento de energia. A metodologia empregada neste trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema SCADA integrado a um Digital Twin (DT) voltado para o gerenciamento térmico de baterias. O sistema proposto foi implementado com tecnologias de código aberto, incluindo Flask, Docker, Dojot e tecnologias web, operando em uma arquitetura ClienteServidor. A aplicação possibilita o monitoramento online de grandezas elétricas e térmicas, como temperatura da bateria, Estado de Carga (SoC, sigla do termo em inglês), Estado de Saúde (SoH, sigla do termo em inglês) e tempo de operação. Dessa forma, o sistema pode ser utilizado pelos gestores e operadores na tomada de decisões, permitindo a identificação de anomalias térmicas e auxiliando na manutenção preventiva. Os resultados demonstram que o sistema desenvolvido possibilita o monitoramento do comportamento térmico das baterias, contribuindo para o aumento da vida útil e segurança dos sistemas de armazenamento de energia elétrica. O sistema desenvolvido foi originado no âmbito de um Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), através de uma parceria entre a Concessionária de Energia Norte Energia S.A, a Universidade Federal do Pará e outras empresas privadas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».