Evaluating cannabis substitution for alcohol within the context of a Canadian managed alcohol program
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Managed Alcohol Programs (MAPs) provide beverage alcohol alongside housing and social supports to mitigate alcohol-related harms among individuals experiencing severe alcohol use disorder (AUD) and unstable housing. MAPs have been shown to stabilize alcohol use, reduce alcohol-related harms, improve quality of life, and decrease emergency service utilization. However, concerns about the long-term health risks associated with high levels of alcohol use have driven interest in cannabis substitution as an additional harm reduction strategy. Given the lower harm profile of cannabis, its integration into MAPs offers a promising avenue for further reducing alcohol-related harms. This study evaluates a novel cannabis substitution program within a Canadian MAP, leveraging the unique context of cannabis legalization and harm reduction programming. METHODS: Beginning in January 2023, participants (N = 35) were offered the choice of a pre-rolled cannabis joint or their prescribed alcohol dose multiple times per day. Data were drawn from five waves of quantitative surveys (January 2023 to February 2024; n = 20), two years of program records (January 2022 to February 2024; N = 35), and qualitative interviews (n = 14). Hierarchical mixed-effects models were used to predict alcohol use by cannabis use and time. Qualitative data were analyzed using interpretive description methodology. RESULTS: The final model found evidence of a substitution effect: participants who used more cannabis on average also consumed less alcohol overall. Specifically, each additional 0.4-gram joint consumed (approximately 15.2 standard THC units or 76 mg THC) was associated with an estimated 2.43 fewer mean daily standard drinks. Within-person cannabis use was not a significant predictor, indicating that short-term fluctuations in cannabis use were not associated with concurrent changes in alcohol consumption. Alcohol use also declined over time. Qualitative findings provide insights into the dynamic factors shaping drinking and cannabis use patterns. CONCLUSION: This study highlights the potential for cannabis substitution to meaningfully reduce alcohol-related harms. Implications for program development and future research evaluating changes in health, wellbeing, and harm outcomes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».