Mobility Struggles in Berlin 2.0
Notice bibliographique
Résumé
In July 2024, four years after my last visit that took place shortly before the outbreak of the COVID- 19 pandemic, I spent three weeks in Berlin. During those years, especially in the early stages of the pandemic, I kept in touch with some activists and organizations. I aimed to understand the new challenges that migrants faced in camps where they were more exposed to health risks and often had to comply with strict police- enforced quarantine rules. A few weeks before the 2024 trip, I messaged several activists to arrange a meeting. I realized then that most of the West African activists I had spent time with in 2018 – Bastian, Charles, Manuel, and Robert, for example – had changed their phone numbers and did not respond to my emails. Paul, whom I contacted on Facebook, told me he had also lost touch with all the other activists. After I explained that I intended to catch up and update my research in view of the publication of this book, he did not express much interest in meeting. I emailed Corasol's general address to enquire about attending one of their weekly meetings in Berlin. Someone replied anonymously, explaining that the group was not very active and had stopped meeting regularly since the COVID- 19 pandemic. The week before my arrival, William Chedjou, a man from Cameroon, was killed in the Berlin neighbourhood of Gesundbrunnen by a stranger following a dispute over parking. I saw on a Telegram channel that several organizations had called for a demonstration on 20 July to demand justice for William. They framed the murder as motivated by anti- Black racism and condemned the lack of effective investigation into the suspected racial motive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».