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Enregistrement W4416754273 · doi:10.1101/2025.11.26.25341054

Gut microbiome and plasma metabolic signatures of one-carbon metabolism differentiate oedematous and non-oedematous severe acute malnutrition

2025· preprint· W4416754273 sur OpenAlexaff
Ruairi C. Robertson, Thaddeus J. Edens, Iman Baharmand, Natallia Varankovich, Cherlynn Dumbura, Madhuriben Panchal, Kuda Mutasa, Robert Ntozini, Bernard Chasekwa, Simutanyi Mwakamui, Freddy Francis, Ellen Besa, Thompson Runodamoto, Deophine Ngosa, Florence D. Majo, Kanekwa Zyambo, Claire D. Bourke, Sandra Rukobo, Margaret Govha, Beatrice Amadi, Kusum Nathoo, Mutsa Bwakura‐Dangarembizi, Jonathan R. Swann, Paul Kelly, Amee R. Manges, Andrew J. Prendergast

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute for Health Research Southampton Biomedical Research CentreMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchUK Research and InnovationUNICEF
Mots-clésMicrobiomeMetagenomicsMetabolismMalnutritionSevere Acute MalnutritionMetabolomicsGut microbiomeMetabolic pathwayMetabolome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Childhood severe acute malnutrition (SAM) occurs as either classical wasting (non-oedematous-SAM; NO-SAM) or with the presence of oedema (oedematous SAM; O-SAM). Both forms of SAM have distinct mortality and nutritional recovery rates, however, the underlying pathophysiology is poorly understood. We collected stool for whole metagenome shotgun sequencing and plasma for metabolic phenotyping from 238 children (79 NO-SAM, 159 O-SAM) hospitalised with complicated SAM and 141 adequately-nourished controls (ANC) from an observational, prospective cohort in Zimbabwe and Zambia. Children with SAM were followed up at 12-, 24- and 48-weeks post-discharge. During hospitalisation, there were significant alterations in taxonomic and functional microbiome diversity between O-SAM and NO-SAM. Lancefieldella parvula , a potent producer of hydrogen-sulfide from cysteine, was one of three species significantly elevated in O-SAM versus NO-SAM. Metagenomic analysis showed an overabundance of pathways involved in sulfur amino-acid and one-carbon metabolism in O-SAM compared to NO-SAM. Consistently, the sulfur amino acids cysteine and homocysteine were significantly depleted in the plasma of O-SAM versus NO-SAM, while histidine and various phosphatidylcholines were more abundant. During follow-up, O-SAM and NO-SAM microbiomes remained divergent up to 24 weeks post-discharge whilst alpha diversity recovery was delayed in NO-SAM. Plasma metabolomes also remained significantly different between O-SAM, NO-SAM and ANC throughout 48 weeks of follow-up. These findings demonstrate that distinct microbiome profiles may drive disturbance of systemic one-carbon metabolism in O-SAM and highlight persistent microbiome and metabolic dysfunction during nutritional recovery. This work supports further studies targeting the gut microbiome to correct metabolic disturbances and improve long-term clinical outcomes in complicated SAM. One Sentence Summary Children hospitalised with oedematous versus non-oedematous severe acute malnutrition have altered gut microbiomes and disrupted one-carbon metabolism, which remain distinct up to 48 weeks post-discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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