Reminiscing together – Study design of a community based participatory dementia care intervention in two Inuit communities in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This article outlines the study design for the research and development project “Reminiscing together – care development for people with dementia in Greenland”. Longevity is increasing in the world, including Greenland, and the increase in the number of older people brings with it an increase in the number of people living with dementia. Only few materials and care methods are adjusted to or developed in the Greenlandic Inuit context and knowledge about the disease is scarce. In this study we will investigate images of ageing among care workers and how these images affect the day-to-day care work in two nursing homes in Qeqqata municipality. Methods: We will co-design designated spaces for reminiscence activities for residents in nursing homes and co-create smaller reminiscence actions to be integrated into daily care work. Theoretically we draw on the concepts of Identity and identification from sociology, Reminiscence as practiced cultural history from ethnology and The older person as ‘the other’ inspired by postcolonial feminist theory. Methodologically we will apply ethnographic fieldwork methods including participant observation, in-depth interviews and sharing circles, design thinking and co-design workshops as well as implementation and monitoring tools from promising practices. Dissemination: The results of this multidisciplinary community based participatory project will be disseminated widely in research and practice through articles, guidelines and instructional videos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».