Determinants of balance impairment in individuals with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A secondary analysis of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Balance impairment is common in individuals with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), increasing fall risk and reducing functional independence. This study investigated functional, clinical, and demographic determinants of balance performance in individuals with COPD. METHODS: This secondary analysis included participants from a randomized controlled trial involving pulmonary rehabilitation centers. Balance was evaluated using the Berg Balance Scale (BBS) and Balance Evaluation Systems Test (BESTest). Functional assessments comprised the 30-Second Chair Stand Test (30s CST) and Six-Minute Walk Test (6-MWT). Clinical variables included lung function, dyspnea, comorbidities, medications, fall history, supplemental oxygen, and gait aid use. Multiple regression analyses were conducted to evaluate associations between balance, functional, clinical, and demographic factors. RESULTS: Of the 244 participants (mean age: 71 ± 9 years; 57 % male), 87 % reported balance deficits and 50 % had at least one fall in the past year. Functional capacity was strongly correlated with balance scores (r > 0.5, p < 0.001). Clinical factors, including dyspnea, comorbidities, gait aid, and supplemental oxygen use, were also significant. The full regression model explained 58 % of the variance in BESTest scores and 51 % in BBS scores. Each additional 30s CST repetition predicted a 1.22-point increase in BESTest scores and a 0.59-point increase in BBS scores. Less severe dyspnea was associated with higher scores on both balance measures. CONCLUSION: Balance performance in individuals with COPD is influenced by both clinical and functional parameters. Identification of these factors supports the development of targeted interventions to address balance impairment and improve patient outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».