The role of in-hospital traumatic distress after out-of-hospital cardiac arrest in later fatigue, sleep quality, and health-related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate potential in-hospital cognitive and psychopathological factors associated with fatigue three months after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). METHODS: This was a multicenter prospective cohort study conducted across three heart centers in Denmark. While in-hospital, OHCA survivors were screened for cognitive impairment using the Montreal Cognitive Assessment, self-reported symptoms of anxiety and depression using the Hospital Anxiety and Depression Scale, and traumatic distress using the Impact of Event Scale - Revised. At three-month follow-up, fatigue severity was assessed with the Fatigue Severity Scale (FSS). FSS ≥ 4 indicates clinically important fatigue. Logistic regression models were applied. RESULTS: Overall, 173 survivors were included (mean age 63.1 ± 11.7 years). At follow-up, the median FSS score was 3.2 points (IQR 2-9) and 42 % of survivors presented with clinically important fatigue (FSS ≥ 4). Those with fatigue were more often female, had longer hospital stays, reported greater in-hospital symptoms of anxiety, depression and traumatic distress, poorer sleep quality and health-related quality of life at follow-up. In the multivariable regression model, including age, sex, length of stay, anxiety, depression, traumatic distress and sleep quality, only traumatic distress was independently associated with FSS ≥ 4 (OR 4.6, 95 % CI: 1.5-14.7, p = 0.009). CONCLUSION: More than a third of OHCA survivors self-reported fatigue at three-month follow-up. In-hospital symptoms of traumatic distress were associated with higher odds of fatigue. While these findings underscore the potential value of early identification of traumatic distress, further research is needed to evaluate the benefits of screening and to identify interventions to support recovery after cardiac arrest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».