Cultivating a Sense of Community: International Students Navigating Community Engaged Learning Opportunities in Line with Their Social Goals
Notice bibliographique
Résumé
International students often envision their time studying abroad with particular academic, professional, social, linguistic, and identity-related goals in mind (Fong, 2011; Jones, 2013; Montgomery & McDowell, 2009; Page, 2019; Page & Chahboun, 2019). Post-secondary institutions can provide resources and opportunities to help this heterogeneous group of students bring their vision into fruition. One such opportunity is community engaged learning (CEL), which has been shown to help students expand their social and academic abilities as they make contributions to an organization (Arnold, 2019; Greenberg, London & McKay, 2020; Mayer et al., 2019). Through in-depth interviews with 25 new international students who participated in optional course-based CEL programming at a large Canadian research university, we document the ways participants interpreted and navigated this experience in line with their social goals. We show how students’ CEL meaning-making processes align with McMillan and Chavis’ (1986) four dimensions of a perceived sense of community: membership, influence, fulfillment of needs, and shared emotional connection. We conclude with recommendations for educators designing socially-oriented CEL opportunities with new international students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».