Unpacking the Role of Virtual Exchange in Promoting Student Well-being
Notice bibliographique
Résumé
Educational institutions and workplaces are grappling with the task of promoting the well-being of their students and employees. From 2021 to 2023, students from Brazil, Canada, Hong Kong, Mexico, The Netherlands, and the US participated in virtual exchange collaborations in the form of global virtual teams (GVTs) and were assessed pre (n=201) and post (n=251) their GVTs experience. We used structural equation modeling (SEM) to assess changes in learner well-being from participation in GVTs. Based on the impact to student perceived well-being from the GVT experience, we found important results that can be useful for both employers and academic institutions alike. Results showed that in the pre-GVT experience, an increase in resilience led to an increase in self-reported well-being. The pathway for learners was through their greater willingness to engage, leading to more self-efficacy. The greater self-efficacy led to a heightened resilience, and greater feelings of well-being for the learner. Post-GVT experience, greater resilience led to stronger feelings of well-being which meant that these pathways to improved mental health were experienced by learners regardless of cultural identity pre or post the GVT experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».