Evaluating standard procedures for instrumental textural analysis of steamed potato: Relationship with sensory parameters
Notice bibliographique
Résumé
Consumer preference for boiled potato in Uganda has been assessed to be prevalently based on soft (hardness) and mealy texture. However, harmonised standard procedures have not been hitherto developed to characterize the texture of boiled potato instrumentally in SSA. The RTBBreeding© project focussed on developing discriminant and sensory-correlated procedures based on comparative analyses of Extrusion, Penetration and Texture Profile Analysis (TPA) techniques for mid-throughput evaluation of texture of steamed potato from potato varieties. Tubers of nine popular landrace varieties cultivated in Kabale and Rakai districts of Uganda were used. The tubers were cut into 25 mm cubes, steamed for 15 min in banana leaves and analysed using a calibrated TA-XT texture analyser under standard conditions (Extrusion: test speed 1 mm s-1, strain 80 %, 5-blade grid Ottawa cell; Penetration: test speed 1 mm s-1, distance 10 mm, 60° cone probe; TPA: test speed 1 mm s-1, distance 5 mm, wait period 5 s, 75 mm cylindrical plate) at about 25 °C. For descriptive sensory analysis, twenty random tubers from each variety were steamed for 40 min and evaluated in duplicate by trained panellists for eleven selected sensory parameters on a 11-point scale ranging from 0 (minimum intensity) to 10 (maximum intensity). Results show that Area under curve/Extrusion work (73-236 N.mm), Maximum force/ hardness (6-17 N), and End force (6-15 N) were the more discriminant textural parameters for extrusion. Maximum force, End force and Extrusion work significantly correlated with sensory Moisture release and Hardness by hand. The discriminant textural parameters for penetration were Area under curve/ Penetration work (6-21 N mm) and Maximum force/ hardness (2-6 N). Significant correlations exist between penetration Hardness and Area under curve and the sensory Hardness by hand, fracturability, cohesiveness, and smoothness. Finally, the more discriminant textural parameters for TPA were Hardness (20-52 N), Gumminess (5-19 N) and Chewiness (5-18 N). There are significant correlations between TPA Adhesiveness and sensory moisture release and mealiness. Among the methods, the penetration method was more preferred as it correlated most with sensory evaluation, while TPA was least correlated with sensory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».