Oral Methods of Microbiota Manipulation for Depression Symptoms: A Systematic Review: Méthodes orales de manipulation du microbiote pour traiter les symptômes de dépression : Une revue systématique
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThe effectiveness of current treatment options for depressive symptoms has been widely investigated with acknowledgment that some patients were either not adequately responding to treatment, finding the existing treatment intolerable, or otherwise prefer alternative options. There is increasing interest in microbiota modulation as an alternate form of depression treatment, with a growing number of trials and reviews on the subject published in the last five years. This systematic review aimed to analyze all completed randomized control trials (RCTs) that assessed depression symptoms in adults not using antidepressants, before and after oral methods of microbiota manipulation.MethodAll completed parallel-arm RCTs that assessed depression symptoms in adult participants before and after oral methods of microbiota manipulation were retrieved from four databases, MEDLINE, Embase, PsycINFO, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. Data on study and intervention characteristics as well as RCT conclusions were collected independently and in duplicate, and each study's findings were summarized individually. Risk of bias was completed.ResultsWe included 66 RCTs in our review, 34 of which concluded significant differences between the intervention and control group in depressive symptom using different interventions and measures. Of the 66 trials, 54 used probiotic interventions, seven used prebiotic, eight used synbiotic and two used oral fecal microbiota transplantation. Wide variation was observed in studies' design, intervention composition and consumption methods across all 66 RCTs. No statistical synthesis or meta-analyses were possible due to the wide variety of interventions, measures and outcomes.ConclusionsThe heterogeneity of the existing RCTs did not allow for concrete conclusions on whether oral microbiota manipulation interventions are viable alternative treatment options for adults experiencing depression symptoms. We encourage the development of standardized guidelines for the design and reporting of microbiota studies in depression for the possibility of future intervention efficacy testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».