What are the Individual Characteristics or Skills Associated with Baseball Batting Performance? A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In baseball, batting performance can be measured using game and advanced statistics as well as hitting metrics. To date, the core set of individual characteristics or skills associated with superior batting performance remains to be identified. The aim of this scoping review was to identify and classify the individual characteristics or skills associated with baseball batting performance indicators and describe the methods used to assess these individual characteristics or skills and batting performance indicators. METHODS: A scoping review design was chosen to conduct a systematic literature search. Electronic searches of MEDLINE, SPORTDiscus, and PsycINFO databases were undertaken from inception to August 2024. Cross-sectional studies that investigated the relationship between batting performance indicators and individual characteristics or skills in male or female baseball batters were selected. RESULTS: Twenty-two cross-sectional studies investigating potential individual characteristics or skills of baseball batting performance met the inclusion criteria. The primary baseball batting performance indicators were grouped into three categories: game statistics, advanced statistics and hitting metrics. Anthropometric measures (height, weight), physical fitness tests (1-RM bench and squat, grip strength, jumps, medicine ball throws, sprint, trunk flexibility, etc.), visual skills (visual acuity, contrast sensitivity, etc.), perceptual skills (anticipation, visual recognition, etc.) and visuomotor skills (eye-hand coordination, reaction time, etc.) were the individual characteristics or skills associated with either game statistics, advanced statistics or hitting metrics. CONCLUSIONS: Based on the studies included in this scoping review, the results show that several anthropometrics, physical, perceptual-cognitive, and visual skills were associated with superior game statistics, advanced statistics or hitting metrics. Greater height, weight, upper- and lower-body muscle strength, power, and speed, as well as oculomotor skills, visual system characteristics, anticipation, visual recognition, and visuomotor skills corresponded to better batting performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».