Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for their ongoing support in reviewing manuscripts for Molecular Syndromology:Anjali Aggarwal, Minneapolis, MN, USAWasim Ahmad, Islamabad, PakistanAlia Ahmed, Minneapolis, MN, USAAkçahan Akalin, Ankara, TurkeyShahi Ali, Chicago, IL, USAMaria Alvanou, Thessaloniki, GreeceIrene Ambrosetti, Bologna, ItalyShivarajan M. Amudhavalli, Kansas City, MO, USAYoko Aoki, Sendai, JapanMaría Arnedo, Zaragoza, SpainMohammad Asad, Nantes, FranceSulman Basit, Al Jimah, Saudi ArabiaMohammed Bellaoui, Oujda, MoroccoDavid Betts, Dublin, UKMuhammad Bilal, Sukkur, PakistanPeyman Bizargity, Newark, NJ, USALi F. Chan, London, UKJorge R. Corona-Rivera, Guadalajara, MexicoSergio Cuevas-Covarrubias, Mexico City, MexicoChristopher Cunniff, Tucson, AZ, USACharu Deshpande, Manchester, UKAvinash V. Dharmadhikari, Los Angeles, CA, USABruna L. Diniz, Porto Alegre, BrazilThomas Eggermann, Aachen, GermanyNour Elkhateeb, Cambridge, UKCarl Ernst, Montreal, QC, CanadaJosef Finsterer, Vienna, AustriaBarbara Fritz, Marburg, GermanyLivia Garavelli, Reggio Emilia, ItalyGarrett Gotway, Dallas, TX, USALudovico Graziani, Sassari, ItalyHakan Gurkan, Edirne, TurkeySemra Gürsoy, Izmir, TurkeyRaoul C.M. Hennekam, Amsterdam, The NetherlandsBetsy Hirsch, Minneapolis, MN, USARon Hochstenbach, Amsterdam, The NetherlandsHelle Høyer, Skien, NorwayLuz M.G. Huerta, Mexico City, MexicoMahmoud Y. Issa, Cairo, EgyptIvan Ivanovski, Zurich, SwitzerlandAiko Iwata-Otsubo, Ann Arbor, MI, USAJaak Jaeken, Kessel-Lo, BelgiumSaumya Jamuar, Singapore, SingaporePer H. Jonson, Helsinki, FinlandVanja Karamatic Crew, Redditch, UKHammal Khan, Islamabad, PakistanShazia Khan, Edinburgh, UKJun Kido, Kumamoto City, JapanAi L. Koh, Singapore, SingaporeAbdulkerim Kolkiran, Ankara, TurkeyDeepa A. Kumar, Boston, MA, USADhavendra Kumar, London, UKKenji Kurosawa, Yokohama, JapanMorag Lewis, London, UKThomas Liehr, Jena, GermanyBianca D.W. Linnenkamp, São Paulo, BrazilFransiska Malfait, Ghent, BelgiumAna T. Marcos, Seville, SpainNikolaos M. Marinakis, Athens, GreeceValentine Marquet, Limoges, FranceMuhammad Z. Mehboob, Oklahoma City, OK, USAMartin A. Mensah, Berlin, GermanyAmal M. Mohamed, Gizeh, EgyptArijit Mukhopadhyay, Manchester, UKHatice Mutlu, Ankara, TurkeyBaena Neus, Barcelona, SpainTetsuya Niihori, Sendai, JapanGen Nishimura, Saitama, JapanNobuhiko Okamoto, Izumi, JapanRafael A. Pacheco Orozco, Toronto, ON, CanadaErwin Pauws, London, UKLucas V.L. Pires, São Paulo, BrazilRobert Pogue, Brasilia, BrazilManuela Priolo, Reggio Calabria, ItalyBeatriz Puisac, Zaragoza, SpainKarima Rafat, Gizeh, EgyptAlessandra Renieri, Siena, ItalyRoss Ridsdale, Edmonton, AB, CanadaIzabel M. Rios-Flores, Guadalajara, MexicoStephen Robertson, Dunedin, New ZealandHenry N.A. Rosenberg, Fort Lee, NJ, USAJohn A. Sayer, Newcastle upon Tyne, UKCharles E. Schwartz, Rock Hill, SC, USAKhadim Shah, Cincinnati, OH, USAKarolina M. Stepien, Salford, UKNaoto Sugeno, Sendai, JapanEvgeny Suspitsin, St. Petersburg, RussiaMarwan Tayeh, Bloomington, IN, USAAndreas Tzschach, Freiburg, GermanyAsmat Ullah, Aarhus, DenmarkLuis Umana, Dallas, TX, USANicole J. Van Bergen, Parkville, VIC, AustraliaBarbara Vona, Göttingen, GermanyAhmed Waqas, Multan, PakistanDavid Watkins, Montreal, QC, CanadaKimberly Wiltrout, Boston, MA, USAMarc Woodbury-Smith, Newcastle upon Tyne, UKRoseli Zechi-Ceide, Bauru, Brazil
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle