Application of interactive threat matrix induced system dynamics model to determine risk probability and resilient policy measures for CO2 pipelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the sphere of decarbonization, a comprehensive CO 2 (Carbon dioxide) pipeline risk analysis framework is crucial for resilient long-term operations. Canadian Standards Association (CSA) updated regulations Z662:23 requires operators and regulatory bodies to develop quantitative risk assessment methodologies with probability and consequence analysis. Thus, this study is aimed at determining risk probability of CO 2 pipelines across Canada, while developing a simulation tool for consecutive policy analysis. The process involves integration of threat matrix from real gas pipeline incident dataset, long-short term memory (LSTM) model and system dynamics (SD) simulation. Baseline simulation represents a risk probability value of 5.89 with a synthetic integrity of 55.1 % by 2055. Sensitivity analysis, calibration, scenario analysis and structural validity have been performed to check the numerical boundary adequacy, accuracy and variability of the built SD model. Among two policies simulated, Policy 2 has been found to be more resilient, as it restrained the risk probability to a value of 2.54 with an increased 77.4 % pipeline integrity. The developed methodology is a simplified risk probability analysis tool for CO₂ pipelines, with extensible features to incorporate further consequences and economic analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle