Pork safety across Vietnam's traditional markets: Microbial contamination and vendor knowledge, attitudes, and practices
Notice bibliographique
Résumé
Foodborne diseases are a major cause of illness in low- and middle-income countries, and most are due to fresh foods sold in traditional markets. Contamination with foodborne pathogens, especially Salmonella spp ., continues to be common in these markets. To better understand why this is the case, this study assessed total bacteria count (TBC) and Salmonella in pork across Vietnamese traditional markets and evaluated vendors’ food safety knowledge, attitudes, and practices, examining their associations with contamination. Data was collected in 68 markets across five provinces, with up to 10 pork vendors per market randomly selected. Microbiological data were collected through cut pork samples and cutting boards swabs (n=396), along with structured questionnaires and observations with vendors (n=486). Cutting board swabs were analyzed for TBC only, while cut pork was tested for both TBC and Salmonella . Linear and generalized linear mixed-effects models were constructed to identify risk factors for TBC and Salmonella prevalence. The overall Salmonella prevalence in cut pork was 64.4% (255/396) and was significantly higher in southern provinces (86.8%) compared to the north (47.5%, p < 0.01). TBC was high in pork and cutting boards (6.4 log 10 CFU/g and 6.9 log 10 CFU/cm 2 , respectively), and only 30% of the pork samples met the Vietnamese standard for TBC in fresh meat. Selling of organs was associated with a higher TBC (coefficient = 0.13, CI: 0.01–0.26, p = 0.03) and greater Salmonella risk (OR = 2.04, p = 0.009). Temperature significantly increased both outcomes ( p < 0.001), while using easy-to-clean surfaces reduced TBC levels (coefficient = -0.16, CI: -0.30 to -0.01, p = 0.03). Vendors demonstrated limited food safety knowledge and mixed attitudes. Observations revealed poor hygienic practices, such as displaying pork on cardboard or cloth or lack of washing with soap and disinfectants, which was influenced by limited access to facilities and equipment. Regional differences suggested contamination levels were influenced by both environmental and market-related factors. These findings highlight the need for holistic interventions targeting an enabling environment, appropriate equipment, and behavioral incentives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».