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Enregistrement W4416758233 · doi:10.1177/10775463251405137

Tri-Cell-p satellite honeycomb acoustic metamaterial for enhanced low-frequency sound absorption

2025· article· en· W4416758233 sur OpenAlexaff
Hongyu Yan, Suchao Xie, Kunkun Jing, Fengyi Zhang, Haiping Ding

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésResonatorAcoustic resonanceAbsorption (acoustics)MetamaterialResonance (particle physics)DissipationParametric statisticsFinite element methodAcoustic impedance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-frequency noise control is challenging, as traditional absorbers need large cavity depths. This study introduces a Tri-Cell-p Satellite Honeycomb Acoustic Metamaterial with P-shaped cavities and micro-perforations near cavity walls. Its acoustic performance was evaluated using transfer matrix modeling, COMSOL finite element simulations, and impedance tube tests. The Cell-p metamaterial, with a 20 mm cavity depth, achieved a peak absorption of 0.94 at 700 Hz, a 340 Hz (49%) lower resonance than a conventional honeycomb’s 0.78 peak at 1040 Hz. Parametric analysis showed micro-perforation positioning tuned resonance from 700–1040 Hz while maintaining absorption above 0.83. Narrow cavity regions near perforations, under 5% of total volume, contributed ∼40% of energy dissipation due to thermoviscous effects. The full Tri-Cell-p configuration displayed dual resonances at 880 Hz and 1040 Hz, broadening effective absorption (α > 0.5) to 720–1150 Hz and boosting the 500–1000 Hz average absorption by 44.2%. These results guide the design of compact, high-efficiency acoustic metamaterials for low-frequency applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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