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Enregistrement W4416758278 · doi:10.1038/s41514-025-00288-z

Perturbation of multiprotein complexes in skeletal muscle induces protective proteases in the CNS that degrade pathogenic proteins

2025· article· en· W4416758278 sur OpenAlexfundno aff
Mamta Rai, Helen J. E. Baddeley, Chia-Lung Chuang, Anna Platt, Michelle Curley, David Finkelstein, Fabio Demontis

Notice bibliographique

Revuenpj Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthInstitute of GeneticsAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesSt. Jude Children's Research Hospital
Mots-clésProteasesMultiprotein complexProteostasisDownregulation and upregulationSkeletal muscleMediatorSUMO protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many cellular functions rely on multiprotein complexes and their stoichiometric assembly. Reducing the levels of individual complex components can perturb this process and induce corrective stress responses. In addition to local outcomes, cellular stress in one tissue can induce long-distance responses in other tissues. Here, we used muscle-targeted RNAi to examine the systemic stress responses induced by muscle-specific genetic perturbation of four distinct multiprotein complexes: the sarcomere, mitochondrial respiratory complex I, proteasome, and VCP (valosin-containing protein) complex. Muscle-specific disruption of these four complexes produced largely overlapping transcriptional adaptations in the central nervous system (CNS), and these responses were centered on the upregulation of many proteases and peptidases. Testing in a retinal model of Huntington's disease demonstrated that several stress-induced proteases limit the accumulation of huntingtin-polyQ aggregates during aging, indicating that these proteases protect from pathogenic proteins. We next examined whether the myokine Amyrel is a possible mediator of this stress-initiated muscle-to-CNS signaling because of its previously reported role in inducing protease expression. Consistent with this model, Amyrel expression was transcriptionally induced in muscle by perturbation of each of the four multiprotein complexes. Moreover, experimental upregulation of Amyrel in muscle reduced the amount of pathogenic huntingtin-polyQ aggregates in the retina. Taken together, these findings indicate that Amyrel and protective proteases improve CNS proteostasis following the perturbation of multiprotein complexes in skeletal muscle. Thus, this study provides insight into a muscle-to-CNS signaling axis that conveys information on the stress status of multiprotein complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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