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Enregistrement W4416758439 · doi:10.1186/s40168-025-02241-4

Metabolic modeling of microbial communities in the chicken ceca reveals a landscape of competition and co-operation

2025· article· en· W4416758439 sur OpenAlexafffund
Irina Utkina, Yi Fan, Benjamin P. Willing, John Parkinson

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaUniversity of TorontoInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésMicrobiomeMicrobial ecologyCompetition (biology)Adaptation (eye)TaxonMetabolic pathwayMicrobial population biologyKey (lock)Metabolic activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Members of the Bacteroidales, particularly Bacteroides species, with their ability to degrade dietary fibers and liberate otherwise unavailable substrates, exert a substantial influence on the microbiome of the lower intestine. However, our understanding of how this influence translates to the metabolic interactions that support community structure remains limited. In this study, we apply constraint-based modeling to investigate metabolic interactions in chicken cecal communities categorized by the presence or absence of Bacteroides. RESULTS: From metagenomic datasets previously generated from 33 chicken ceca, we constructed 237 metagenome-assembled genomes. Metabolic modeling of communities built from these genomes generated profiles of short-chain fatty acids largely consistent with experimental assays and confirmed the role of B. fragilis as a metabolic hub, central to the production of metabolites consumed by other taxa. In its absence, communities undergo significant functional reconfiguration, with metabolic roles typically fulfilled by B. fragilis assumed by multiple taxa. Beyond B. fragilis, we found Escherichia coli and Lactobacillus crispatus also mediate influential metabolic roles, which vary in the presence or absence of B. fragilis. Notably, the microbiome's compensatory adaptations in the absence of B. fragilis produced metabolic alterations resembling those previously associated with inflammatory bowel disease in humans, including energy deficiency, increased lactate production, and altered amino acid metabolism. CONCLUSIONS: This work demonstrates the potential of using the chicken cecal microbiome as a model system for investigating the complex metabolic interactions and key contributions that drive community dynamics in the gut. Our model-based predictions offer insights into how keystone taxa like B. fragilis may shape the metabolic landscape and functional organization of microbial communities. The observed metabolic adaptations in the absence of B. fragilis share metabolic similarities with profiles seen in dysbiotic states in humans and underscore the translational relevance of these insights for understanding gut health across different host systems. Video Abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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