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Enregistrement W4416758700 · doi:10.1038/s41467-025-65627-w

The Effect of Applied Potential on the Li-mediated Nitrogen Reduction Reaction Performance

2025· article· en· W4416758700 sur OpenAlexaff
Boaz Izelaar, Pranav Karanth, Arash Toghraei, Santosh K. Pal, Nandalal Girichandran, Mark Weijers, Ruud Hendrikx, Fokko M. Mulder, Ruud Kortlever

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésFaraday efficiencyElectrolyteInterphaseNitrogenElectrodeReduction (mathematics)Yield (engineering)Thickening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Li-mediated nitrogen reduction reaction (Li-NRR) has been proposed as one of the most promising ambient production routes for green ammonia. However, the effect of the applied potential ( E we ) on the reaction performance and the properties of the solid electrolyte interphase (SEI) remain poorly understood. Herein, we combine potential controlled experiments using a reliable Li x FePO 4 based reference electrode with post-mortem SEI characterization techniques, wherein we observe both an increase in the LiF concentration in the SEI, originating from LiTFSI decomposition, and the Faradaic efficiency (FE NH3 ) with an increasing E we . The transition from a predominantly organic SEI at low E we (−3.2 V SHE ) to a LiF-enriched layer at higher E we indicates the existence of kinetic barriers for the SEI formation reactions. Moreover, thicker and denser SEI structures observed at a higher E we enhance the Li-NRR by improving the mass transport regulation between reactant species. However, these thicker and denser SEI morphologies lead to current instabilities due to dynamic SEI thickening and breakdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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