Negative regulation of reassortant canine influenza virus replication and key site identification in porcine and ferret bronchial epithelial cell lines
Notice bibliographique
Résumé
The segmented nature and high mutability of the influenza virus RNA genome facilitate rapid mutation and reassortment, allowing the virus to breach host barriers and migrate between different species, potentially leading to unpredictable influenza outbreaks. With dogs emerging as new natural hosts for influenza virus, vigilant surveillance and scientific prevention strategies are imperative. Here, based on our previous isolation of 21 strains, which are reassortments of the canine influenza virus (CIV) H3N2 (KR/07) with gene segments from the influenza A pandemic (H1N1) 2009 virus strain (CA/09), the replication kinetics of these reassortants in immortalized mammalian respiratory epithelial cell lines from swine and ferret named hTERT-PBECs and hTERT-FBECs, alongside induced changes in cytokine expression, were investigated. Reverse genetics was utilized to generate the reassortment H3N2 canine influenza rKR/07-PB2/NP, which contains the PB2 and NP segments from CA/09. The viral titer of rKR/07-PB2/NP was significantly lower than those of the parental viruses KR/07 and CA/09. In addition, rKR/07-PB2/NP notably decreased expression levels of interleukin-1β (IL-1β) and interleukin-10 (IL-10) in both immortal cells, particularly in hTERT-PBECs. Our findings not only contribute to the understanding and exploring cross-species transmission mechanisms of influenza virus, but also provide new ideas for prevention and treatment of CIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».