A systematic review and thematic synthesis of women’s coping strategies for early to late miscarriage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Miscarriage is a common adverse pregnancy outcome that can have long-term negative impacts on women. Coping strategies can indicate how someone attempts to manage their response to a stressor and may provide an indication of how to support them after a traumatic event. Despite emerging qualitative research on miscarriage experiences, there has been no comprehensive synthesis focusing on how women cope with miscarriage. AIM: This study aims to explore women's experiences of coping with a miscarriage without a known cause occurring up to 24 weeks gestation. METHODS: A double-blinded systematic review and thematic synthesis of qualitative papers was conducted. A search of seven databases, supplemented with a manual search was carried out. Articles published in academic journals between 2014 and 2024 were included. Papers were critically appraised using two tools, analysed thematically and critically discussed through a thematic synthesis. FINDINGS: Nine studies conducted across eight countries published between 2016 and 2024 were included. Four themes were identified: Denying or Commemorating the Lost Child, Changed Outlook after the Loss, Seeking a Cause or Meaning, and Social Interactions as a Source of Support or Pain. These themes demonstrate that women cope with miscarriage in diverse ways but with some similarities across different contexts. CONCLUSIONS: The impact of miscarriage is felt by women cross-culturally. Coping strategies after miscarriage are both highly individualised and deeply interconnected with social attitudes. Maternity and healthcare professionals should consider how their support and response has the potential to empower or further impact the experience of miscarriage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».