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Enregistrement W4416765056 · doi:10.1186/s12904-025-01953-6

Coordinating children’s palliative care in municipalities: a qualitative study

2025· article· en· W4416765056 sur OpenAlexaff
Gro Trae, Anette Winger, Marianne Nordstrøm

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careQualitative researchPain medicineMEDLINEQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with palliative care conditions and their families have complex care needs. In Norwegian municipalities, designated coordinators facilitate cooperation between health and social care services to ensure a holistic approach to meeting these needs. However, information is limited concerning how coordinators perform their duties and the factors influencing their work performance. AIM: To explore coordinators' experiences and perceptions of factors influencing their work performance in relation to children's palliative care (CPC) in municipalities. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 11 coordinators for children in palliative care and analysed using a reflexive thematic analysis approach. RESULTS: Both internal and external factors influenced the coordinator's work performance, and they experienced a range of barriers in their efforts to achieve holistic care. Four themes were generated: 'random knowledge on children's palliative care', 'the abstract concept of coordination', 'striving to unite the fragmented whole' and 'aiming for tailored coordination'. A lack of training and experience in CPC is widespread among the coordinators. Additionally, the municipal systems seem inadequately developed to address the needs of children in palliative care and their families. CONCLUSION: Strengthening coordination in municipalities for children in palliative care and their families requires that coordinators receive systematic training in CPC and further development of their support systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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