The Association Between Vitamin D Deficiency and Insulin Resistance in Patients with Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a metabolic disorder characterized by insulin resistance and impaired glucose regulation. Emerging evidence suggests a potential link between vitamin D deficiency and insulin resistance, although findings remain inconsistent. Objective: This meta-analysis investigates the association between serum vitamin D levels and insulin resistance, measured primarily by HOMA-IR, among patients with T2DM or prediabetes. Methods: Studies were identified through a systematic search of electronic databases and included randomized controlled trials and observational studies. The pooled correlation coefficients, odds ratios, and mean differences were computed. Quality assessment was conducted using Cochrane RoB 2 and the Newcastle-Ottawa Scale. Results: A total of 15 studies involving over 12,000 participants were analyzed. The meta-analysis revealed a modest but significant inverse correlation between serum vitamin D and insulin resistance (r = -0.18, 95% CI: -0.29 to -0.08). Heterogeneity was moderate to high (I² = 67–97%), attributed to variability in vitamin D thresholds and population characteristics. Conclusion: Low vitamin D levels are modestly associated with increased insulin resistance in T2DM. While supplementation shows potential, particularly in combination therapies, further high-quality trials are necessary to establish causality and optimal therapeutic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle